I use a VPS and Coolify in order to host this very blog. It’s a static Astro blog, which is deployed by a webhook when I push on my github.

For the deployment I used at first the default Nixpacks setup with type of site static. This default setup build and deploy 280 article from my blog in ~2min40s to ~3min15s… 3 min. It’s AN ETERNITY !!!

After an update from Coolify, I had another options to choose from, Railpack, the successor to Nixpacks, a more modern and faster alternative. The switch was easy I just selected it inside the Coolify panel. The deploy still took ~2min, 1 minute down but still slow for me.

The main issue for the slowness was the default configuration. For each build, they had to check my code in order to guess my stack and choose the right build and deploy correctly.

I am a developer and I am in control of the entire stack, so I decided to use a custom DockerFile which will respond only to my needs.

So I decided to use a custom DockerFile to respond only to my need and not guessing each time. Here is the commit 1 and commit 2. With the first version I got to ~2minutes to ~50s, when I used alpine slim because I don’t need all the alpine stuff I got down to nearly ~30s.

I really love optimizing stuff ( I wrote a thesis about web performance ), I put this optimization behind me for a long time. But with AI, I finally took the time to do it properly.

Now, every time I write an article from my computer, it’s live nearly 30 seconds after my push ! Usable finally.

J’utilise un VPS avec Coolify pour héberger mon blog.

J’utilise Astro avec une génération statique, après chaque push sur Github un Webhook se déclenche et déploie la dernière version de mon site.

Au début, j’utilisais la configuration par défaut de Nixpacks avec simplement un build statique. Cette configuration construisait et déployait mon blog de 280 articles en 2min40s de 3min15s… 3 min. Une ÉTERNITÉ !!!

Après une mise à jour de Coolify, j’ai pu tester une nouvelle option Railpack. Le sucesseur de Nixpacks, plus moderne et plus rapide. Je n’avais qu’à le sélectionner dans un sélecteur dans la page admin de Coolify. Le temps du déploiement chuta d’environ 1 minute, ~2min mais c’étais toujours un peu lent à mon goût.

La raison principale de la lenteur des déploiements était la configuration par défaut. Àchaque build, ils devaient check mon code, deviner ma stack technique, build et déployer. Je contrôle ma stack de bout en bout. Ma stack est assez simple, pas besoin d’avoir un setup ultra lourd, très simple d’utilisation certes mais lent et lourd.

J’ai décidé d’utiliser un DockerFile personnalisé, qui répond exactement à mes besoins sans avoir besoin de deviner quoi faire avant de build. J’ai testé deux versions. Avec la version 1, j’ai poussé un DockerFile très simple avec Node 24 Alpine et un serveur nginx pour servir le site en statique. Résultat : ~50 secondes. Avec la version 2, j’ai utilisé la version d’alpine slim pour tomber aux environs de ~30s.

J’aime beaucoup tout ce qui touche à l’optimisation ( j’en ai même fait un mémoire d’étude ), j’ai laissé traîner cette petite optimisation pendant un bon moment. Cependant, maintenant avec l’IA, j’ai pu me dégager du temps plus facilement pour le faire. 10 minutes de demandes avec une IA plus deux-trois tests et hop petite opti tranquille.

Maintenant, dès que j’écris un article sur mon ordinateur, environ 30 secondes après avoir poussé mon code, il est live !